Personalizar preferências de consentimento

Utilizamos cookies para ajudar você a navegar com eficiência e executar certas funções. Você encontrará informações detalhadas sobre todos os cookies sob cada categoria de consentimento abaixo.

Os cookies que são classificados com a marcação “Necessário” são armazenados em seu navegador, pois são essenciais para possibilitar o uso de funcionalidades básicas do site.... 

Sempre ativo

Os cookies necessários são cruciais para as funções básicas do site e o site não funcionará como pretendido sem eles. Esses cookies não armazenam nenhum dado pessoalmente identificável.

Cookies funcionais ajudam a executar certas funcionalidades, como compartilhar o conteúdo do site em plataformas de mídia social, coletar feedbacks e outros recursos de terceiros.

Cookies analíticos são usados para entender como os visitantes interagem com o site. Esses cookies ajudam a fornecer informações sobre métricas o número de visitantes, taxa de rejeição, fonte de tráfego, etc.

Os cookies de desempenho são usados para entender e analisar os principais índices de desempenho do site, o que ajuda a oferecer uma melhor experiência do usuário para os visitantes.

Os cookies de anúncios são usados para entregar aos visitantes anúncios personalizados com base nas páginas que visitaram antes e analisar a eficácia da campanha publicitária.

Estudante de Novo Hamburgo representa o Rio Grande do Sul na Taiwan International Science Fair

Foto: Luis Eduardo Selbach/Fundação Liberato

Pedro de Oliveira Trento, 19 anos, aluno do curso técnico em Eletrônica da Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha, de Novo Hamburgo, na Região Metropolitana, está participando da Taiwan International Science Fair (TISF), que acontece até sexta-feira (2) na cidade de Taipei, capital de Taiwan.

Safe Medication – Um estudo sobre o uso de uma inteligência artificial para o reconhecimento de erros de medicação é o projeto desenvolvido por Pedro com orientação do professor Marcio Momberger. O objetivo da pesquisa é desenvolver um programa computacional a partir de uma inteligência artificial capaz de atuar na identificação de possíveis casos de erros na posologia de medicamentos.

O Bairrista mais perto de ti, vivente!
Ouça o Notícias na Hora do Mate, o podcast do Bairrista: Clique aqui!

O desenvolvimento do programa computacional ocorreu por meio de rede neural. Primeiramente, houve um treinamento do sistema para dez medicamentos. O treinamento da rede neural foi realizado com casos corretos e incorretos de posologia de medicamentos. Pedro desenvolveu uma interface gráfica para a entrada e saída dos dados de novos casos a serem analisados pelo sistema. Foram desenvolvidas redes neurais com diferentes configurações visando atingir uma alta precisão para os dados de treinamento e validação.

No desenvolvimento, o estudante utilizou uma matriz de confusão (tabela com duas linhas e duas colunas que relata o número de falsos positivos, falsos negativos, verdadeiros positivos e verdadeiros negativos) para apresentar a precisão da rede a casos fora do grupo de treinamento, obtendo uma precisão em torno de 96%. Os resultados dessa etapa da pesquisa indicam a viabilidade do uso de uma rede neural para o reconhecimento de erros de posologia de medicamentos.

A edição deste ano da feira conta com 211 projetos de 27 países: África do Sul, Arábia Saudita, Brasil, Cingapura, Coreia do Sul, Estados Unidos, Filipinas, Guam, Hong Kong, Hungria, Indonésia, Irã, Japão, Luxemburgo, Macau, Malásia, México, Nepal, Nova Zelândia, Paquistão, Romênia, Rússia, Suíça, Tailândia, Tunísia, Turquia e Taiwan.